騰訊智慧出行副總裁鐘學丹：車云一體化的數據驅動將成為汽車產業競爭關鍵
8月3日消息,近日,第九屆國際智能網聯汽車技術年會(CICV 2022)在北京舉行,騰訊智慧出行副總裁鐘學丹受邀出席全體會議,并發表主旨演講《車云一體,助力汽車產業構筑云上新生產力》。
鐘學丹表示,隨著自動駕駛、智能網聯大規模投入市場,云計算已經成為汽車產業重要生產力,車云一體化的數據驅動將成為汽車產業的競爭關鍵。
圖源:騰訊出行官微,下同
以下為演講核心觀點摘要:
車云一體的數據驅動成汽車產業競爭關鍵
受疫情等因素影響,汽車產業在今年上半年經歷了短期的震蕩。但從長期發展趨勢來看,汽車產業仍在高速向前發展。此背景下,鐘學丹總結了目前行業內出現的三大核心變化:
其一,自動駕駛已經步入量產前夜。
據IDC發布的《中國自動駕駛汽車市場數據追蹤報告》顯示,今年一季度,國內L2級自動駕駛滲透率已經達到23.2%。同時,近期多款新車已經搭載了高算力計算平臺、激光雷達等面向L3級以上的硬件配置,預計2023年,L3及以上高階自動駕駛將大規模投放市場。
而自動駕駛的大規模商用落地的背后,伴隨著巨大的研發和運營投入,如何更高效、更低成本的進行算法迭代和體驗優化,成為擺在汽車行業面前的一大課題。
其二,用戶對于智能科技的付費意愿和要求在不斷增長。
隨著汽車智能化水平的提升,軟件定義汽車逐漸成為主流趨勢。汽車行業的營收方式,也將從原本只依靠賣硬件,逐漸過渡至軟件付費模式。
相關數據顯示,有90%消費者愿意為車聯網服務付費,60%消費者愿意為OTA升級付費。這也意味著,當智能化、OTA成為車輛標配,如何拓展智能科技盈利模式,也成為車企新考驗。
在鐘學丹看來,好的體驗不再是堆砌配置,而是要求以用戶為導向,以數據為驅動,通過云端能力不斷升級迭代,為用戶提供按需服務,塑造具有品牌差異化特色的體驗。
其三,汽車行業進入一個不確定性與合規化發展并存時代。
一方面,新冠疫情反復、國際局勢動蕩等不確定性因素頻發,對供應鏈、銷售端都造成了一定的挑戰。另一方面,相關法律法規、行業標準、監管體系密集出臺,也正引導汽車產業向更標準、更安全和更有序地發展,對企業的數據合規、自主可控提出了更高的要求。
三大行業核心變化背后,是整個汽車行業亟需解決的如何提高研發生產效率、如何擴展智能科技盈利模式,以及如何保障業務韌性等關鍵問題。
未來,云端也將是汽車軟件持續迭代和進化的基礎,基于云端可以定義智能、定義體驗、定義新的商業模式。由此也不難看出,數據已成為新的生產要素,云成為重要生產力,車云一體化的數據驅動將成為汽車產業競爭關鍵。
車云一體化帶來的三大核心價值
鐘學丹認為,汽車產業基于云端協同將產生三大核心價值:更加極致的用戶體驗、不斷優化的研發效率,企業業務韌性的不斷增強。
第一個價值,極致用戶體驗。基于云端的互聯服務,可以幫助智能座艙、智能駕駛服務不斷升級迭代。
比如,相比于車載原生app的方式,通過部署在云端的車載小程序框架,可以更快速、低成本、輕量化的引入豐富的生態服務。微信小程序生態有320W量級規模,未來,隨著車與云端的連接更加緊密,用戶無需下載安裝,就可以即時、按需獲取豐富的內容和服務。
比如,通過新一代的場景引擎,可以將車端對場景的實時感知,與云端的AI和數據能力相結合,讓用戶更清楚地獲知身處何地、周邊有什么、想要的服務在哪里。并通過多模態的交互方式,可以為用戶提供更沉浸的探索體驗。
在自動駕駛場景和高級別輔助駕駛場景下,騰訊推出新一代智能駕駛地圖,通過云端實時連接和一體化的數據架構,首創性地實現了高精地圖、ADAS地圖、SD地圖的數據同源“一張圖”。可以針對人工駕駛、輔助駕駛和自動駕駛的不同駕駛模式自動切換地圖形態,從車道級精度到路徑級精度,多種比例尺無縫切換。
鐘學丹表示,這種車-圖-云一體化的形態,可以助力解決目前行業內普遍存在的各種地圖之間數據不匹配,智能駕駛系統人工接管頻率高,地圖更新頻率難以統一等制約智能駕駛功能實際應用等問題,為用戶帶來更鮮活、更真實、更精準的導航體驗。
第二個價值,優化研發效能。主要目的是提高研發運營環節效率問題,這也是車企在競爭中取勝的關鍵因素之一。
智能汽車技術更迭速度非常快,這背后除了車端感知能力、算力平臺、控制優化等因素之外,還有一個非常重要的因素,就是云端的數據生成平臺和算法訓練平臺。
相關數據顯示,在工程實踐中,獲得一個算法模型,大約70-80%的人工時間花費在數據處理上。約70-80%的機器時間用在模型訓練上。由此可見,數據和計算,是驅動研發效能提升的兩大關鍵。
在此背景下,騰訊自主研發的存儲加速服務GooseFS,相比傳統存儲的接入和訪問模式,加速性能提高了10倍,讓海量的數據不再遇到價值挖掘的瓶頸。同時,騰訊還為車企提供一站式算法開發、訓練框架——TI-One,可以大量節約算法訓練的成本,在模型訓練環節,算法開發TCO至少降低50%,幫助進一步喚醒沉睡算力。而面向研發場景,騰訊的自動化DevOps、AIOps智能運維、低代碼平臺等工具,可以讓研發和運維更敏捷,提升軟件迭代與研發效率。
鐘學丹說:“我們認為,更高效、低成本的上云,一定符合行業特定需求的行業云。”
因此,騰訊在上海設立了一個智能汽車云專區,從云專區的硬件選型,到云上組件都是高度結合智能汽車行業特殊需求進行配置和優化。在智能汽車云上,騰訊打造了完整的自動駕駛、智駕地圖、座艙等云上自動化工具鏈等,為車企帶來開箱即用的專有化云端服務,讓車企可以更專注于算法優化和體驗改善。
云端協同帶來的第三個價值,即增強業務韌性。
當前,汽車產業正在經歷結構性的變化,也進入到強監管、安全合規發展的時代,對企業的安全建設、數字化的運營能力,更實時地事故處理能力,提出了更高的要求。
同時,在新冠疫情持續反復,國際局勢變幻等“黑天鵝”事件的沖擊下,全球汽車產業面臨著供應鏈、生產制造、銷售等環節的多重挑戰。
云具備更加彈性靈活、開放兼容、可持續運營的特性,可以成為汽車企業在提升業務韌性的過程中的常規標配,助力車企隨時應對突發的業務,提升業務敏捷性,有效降低整體TCO。
騰訊基于云和數字化實踐的經驗,結合汽車行業的業務特點,可以借助云平臺的數字底座,實現研發智能化、生產智能化、管理智能化、運營智能化,持續助力汽車產業增強業務韌性。
騰訊以云為核心,為助力汽車產業數字化升級
事實上,于騰訊而言,以云為核心,為汽車產業提供數字化支撐,是騰訊最適合的角色,也是最互補的合作方式之一。
一方面,騰訊是中國首家、全球第五家運營服務器超過百萬臺的公司,并將在全國新建多個百萬級服務器規模的大型數據中心集群。同時,騰訊云峰值帶寬也突破了200T,全球部署2800+加速節點,存儲規模達到EB級別,服務和流量方面保持全球第一梯隊。
最近,騰訊海量自研業務已實現全面上云,騰訊產品將全部跑在騰訊公有云之上,這也是國內最大規模的云原生實踐。這也說明,騰訊云的安全穩定、可拓展性,經受得住國內最大規模互聯網應用、10億級用戶高頻服務需求的考驗。
另一方面,在騰訊云底座之上,騰訊面向汽車行業各環節的特殊需求可進行定制開發,圍繞智能汽車云、數字營銷、辦公一體化、工業制造等場景,推出了130+個云上行業解決方案。100家車企及出行科技公司使用了騰訊云服務。
當前,站在汽車產業結構升級的重大時期,鐘學丹表示,騰訊將堅持做好數字化助手角色,專注自身所長三個領域:
第一,深耕云、圖為核心的基礎設施;
第二,發揮好C2B連接價值;
第三,共建開放生態。
