順豐發布物流行業垂直領域大語言模型“豐語”
9月10日消息， 順豐科技近日在深圳國際人工智能展上發布了物流行業的垂直領域大語言模型——豐語，并展示了大模型在順豐的市場營銷、客服、收派、國際關務等業務板塊的二十余個場景中的落地實踐應用。
該模型在物流行業應用場景的豐富度極高，可以針對物流行業各個崗位進行高效賦能，其物流場景相關應用效果與物流垂域能力，相對通用基座均有大幅度提升。同時，該模型充分考慮了物流行業的實際情況，均衡效果與使用成本，真正讓每個業務都用得起大模型，實現了專業、可靠、成本的最佳平衡。
圖源：順豐集團官微
發布儀式上，順豐科技AIoT副總裁宋翔對順豐大模型在市場營銷、客服、收派、國際關務等業務板塊的應用效果進行了介紹。
面向客戶，在加速商機轉化方面，目前順豐將其應用于市場營銷圖文相關內容輸出、個性化需求的產品服務推薦、退貨下單識別與風控等方面。在客服方面，順豐大模型不僅可以幫助客服快速提取客戶對話關鍵信息、形成服務摘要，同時還可以洞察客戶反饋中的機會點，進一步提升服務質量。目前，基于大模型的摘要準確率已超過95%，這令客服人員與客戶對話后的處理平均時長減少了30%。
面向快遞員，順豐從新員工入職開始，就應用數字人對快遞員進行一對一的培訓，在日常收派作業時，快遞員也可以通過大模型詢問各類問題，例如物品能不能寄、是否建議保價、要怎么包裝、不同時效的產品多少錢等，問題定位準確率超過98%，平均每次會話可以節省3分鐘，同時大模型還會對快遞員的反饋進行分析，及時調整服務快遞員的策略，提升關鍵問題的處理效率，讓快遞員更滿意。
圖源：順豐集團官微
同時，順豐內部已經實現了大模型全面的普惠性應用。例如辦公助手、AI Agent等，已覆蓋1000+崗位;并且提供一站式搭建智能體無代碼開發平臺，讓更多不同的業務組織可以根據自身需要，在1天時間內搭建屬于自己的大模型問答機器人，實現對順豐各個業務的全面賦能。
針對關務場景，業內關于大模型的應用很罕見。順豐在應用大模型，在面對多國條款與各類語言時，可以快速判斷物品是否符合相關國家的海關清關標準，同時可以將報關品名依據相關要求進行規范，還能通過高拍儀快速判定相關寄送物品是否可以過關，幫助客戶、相關工作人員判斷的同時，提升了通關時效。
順豐科技大模型技術總監江生沛表示，在訓練數據方面，豐語約有20%的訓練數據是順豐和行業的物流供應鏈相關的垂域數據，并通過繼續預訓練、監督微調、基于人工反饋的強化學習的大模型訓練方法，讓豐語大模型變得更懂物流、更可靠。順豐還建立了物流領域大模型的測評體系，對于模型的通用能力和物流垂域能力進行了詳盡的測評。
圖源：順豐集團官微
