亞馬遜云科技沈濤：多感官數據融合和機器學習技術是汽車知識化的核心
1月15日消息，CES 2024在美國拉斯維加斯開展。亞馬遜云科技中國行業集群總經理沈濤在CES Talk to China stage上表示，在他看來汽車作為未來最大的智能化平臺，車輛創新和數字化體驗的綜合提升正在成為新的趨勢。
他認為，汽車產業的創新集中在車輛本身的智能化改革上，尤其是車聯網和自動駕駛技術。數字化轉型和生成式AI的結合正在推動整個行業的創新邊界，提升用車者的數字化體驗。其還提到了數據的處理和存儲，例如寶馬的自動駕駛平臺就構建在亞馬遜云科技上，提供了持續的算力和AI服務，這樣的基礎設施支持讓車輛能夠不斷地迭代升級，同時車企需通過如此變化來滿足用戶需求和提升體驗。
隨著車聯網和自動駕駛技術的融合，如何保障車輛數據的安全性成為了整個行業必須面對的重大挑戰。對此，沈濤也強調了數據的安全性和合規性在智能車發展中的重要性，并分享了亞馬遜云科技利用其全球用戶經驗，提供超過300項安全合規服務和產品的案例。這些服務產品為汽車制造商在面對創新與用戶數據隱私之間的平衡上提供了必要的支持。
Talk to China系列對話之“智慧出行的無限可能性” 圖源：鈦媒體
對于自動駕駛的技術發展，沈濤認為算法和硬件的結合是又快又穩地推進這項技術的關鍵。他認為多感官數據融合和機器學習技術是汽車知識化的核心，同時，這些技術帶動了傳感器、芯片和網絡連接技術的升級。在他的觀察下，這種跨域融合的創新正在推動車聯網服務的廣泛應用，而車聯網服務又反過來促進了自動駕駛技術的進步。
在討論智慧出行所面臨的挑戰時，沈濤強調了算力、數據處理能力、全球化部署、平臺一致性以及數據合規和安全管理等關鍵領域帶來的影響。他指出了自動駕駛技術對算力的巨大需求。這是因為自動駕駛車輛必須處理和分析來自傳感器的大量實時數據，包括但不限于攝像頭、雷達、激光雷達(LiDAR)等，這些裝置生成的數據量是非常龐大的。
此外，為了提升算法的效能，需要對海量數據進行存儲和分析，以訓練機器學習模型，使它們能有效識別環境中的模式和對象。沈濤認為，這種對高性能計算資源的需求是自動駕駛技術成功實施的一個關鍵挑戰。
亞馬遜云科技中國行業集群總經理沈濤 圖源：鈦媒體
其次，沈濤討論了智慧出行解決方案在全球范圍內部署時需要考慮的問題，如何確保全球服務的一致性和統一性以適應不同市場的需求。他提到，在不同的國家和地區推出產品和服務時，企業會遇到各種復雜的法規、文化和基礎設施條件差異。沈濤認為，要在全球范圍內提供一致的服務體驗，同時遵守當地的規定和市場特征，是現有智慧出行公司面臨的重大挑戰之一。
沈濤接著從云計算的角度提出了解決方案。云計算提供從算力到存儲，再到大數據分析的服務，它以極大的彈性支持汽車商和科技公司的需求，尤其是在車聯網和人工智能領域。得益于全球化的數據中心網絡，廠商能夠在世界范圍內高效、快速地部署解決方案。在安全合規方面，沈濤指出，亞馬遜云服務以其最高等級的服務職責模型為行業標桿，并通過其在不同國家區域的合規性要求，幫助企業迅速部署到目標市場。
對于創業者來說，沈濤認為挑戰同時也是機會。他提到，云計算平臺可以為創業者提供技術支持，并幫助他們將商業解決方案推向市場。技術堆棧如云基礎設施、數據平臺、人工智能和機器學習等，能夠讓創業公司快速構建自己的工作量。在應用層面，創業公司可以在底層、中間層和應用層上迅速構建自己的解決方案，而這正是創新和技術賦能的關鍵所在。
