如祺數據標注平臺獲數據質量管理論壇“優秀產品獎”
1月16日消息,第七屆數據質量管理論壇(DQMIS)近日在深圳舉行,期間發布第五屆“數據質量管理”標桿獎評選結果,如祺數據標注平臺ONTIME Data Encoder獲得“優秀產品獎”。
今年,“優秀產品獎”針對數據質量在數據要素及數據入表的創新、AI生成大模型、智能制造、數據治理等領域有獨特創新的產品進行表彰。
圖源:如祺出行官微
在自動駕駛領域,數據標注能夠提高車輛對交通環境識別的準確性、優化自動駕駛算法和決策的可靠性,從而保障車輛行駛安全和體驗優良,但傳統數據標注工藝普遍存在速度慢、準確率低、人工成本高,以及融合標注能力較弱等問題。
2023年,如祺出行依托Robotaxi商業化運營取得的先發優勢,以及平臺積累的海量合規數據、豐富出行場景等優勢,推出了由數據標注平臺ONTIME Data Encoder、高精地圖工具鏈ONTIME MapNet、智駕仿真平臺ONTIME NexSim三大版塊構成的自動駕駛解決方案,以數據為核心,驅動自動駕駛閉環迭代,打造行業領先的自動駕駛引擎。
如祺出行打造的一站式數據標注平臺ONTIME Data Encoder,內置自研預標注模型,集標注工具、預標注模型、項目管理為一體,支持自動駕駛等場景下2D、3D、4D全類別標注,擁有如BEV 4D標注、疊幀時序標法、AI預標注、關鍵幀插值、2D/3D融合標注及自動貼合等先進的標注工藝,智能化提升數據標注效率。
如祺BEV 4D標注工具 圖源:如祺出行官微
在4D標注工藝上,如祺BEV 4D標注工具通過融合時間維度,能為數據分析和模型訓練提供更豐富、準確的數據,相比傳統3D標注效率提升500%以上;而4D標注-疊幀時序標法則可針對點云中靜止車輛進行疊幀共享標注,大幅減少標注工作量,標注效率提升也超過300%。
在3D標注工藝上,ONTIME Data Encoder內置的如祺自研AI預標注模型,通過千萬幀學習素材,并結合自研模型算法,能快速識別實體對象,實現全幀自動標注和自定義區間標注兩種模式的預標注,從而縮短模型迭代周期。據實際測算,如祺AI預標注功能可幫助企業降低90%的標注時間,整體標注效率提升超過300%。
此外,如祺在3D標注工藝上還擁有關鍵幀插值和融合標注兩大亮點:在標注完一段點云數據首幀、末幀后,可自動完成對其他幀的標注;點云中的標注內容,能夠自動映射到2D圖片視角,并擁有自動貼合能力,在俯視狀態下可自動貼合車輛。
