亞馬遜云創計劃助力PublicAI構建數據標注服務
11月24日消息，PublicAI加入了亞馬遜云科技針對初創企業所推出的云創計劃，借助一系列起步云資源和專業的技術與支持服務，構建了全球化Web 3.0與AI結合的數據標注服務。
據了解，在實現安全的Web 3.0底層服務方面，PublicAI采用了Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)、Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)等服務，同時標注數據集在Amazon S3上存儲，實現服務器端加密，以及99.999999999%的數據持久性保障。
還使用Amazon Rekognition、Amazon SageMaker提供的機器學習能力加速模型訓練與數據標注，并結合Amazon WAF、Amazon Shield Standard提供的安全能力抵御來自第三方的惡意流量與攻擊，為分布式AI數據標注服務的平穩運行提供保護。
圖注：PublicAI加入亞馬遜云科技的云創計劃
圖源：亞馬遜科技公眾號
在AI驅動的數據標注場景中，PublicAI充分利用Amazon Rekognition的機器學習能力，實現部分圖像的自動識別和分析，從而快速篩選標注內容，過濾不安全、不適宜或有害的信息，并結合預先訓練的模型，實現AI驅動的自定義標簽標記，輔助標注員在標注任務中可以專注于特定行業內容，提高數據標注效率。
在機器學習驅動數據標注方面，PublicAI將Amazon SageMaker托管機器學習服務引入數據標注業務，以創建高質量的訓練數據集，同時滿足數據安全、隱私和合規的需求。
在數據隱私安全方面，PublicAI在Amazon Identity and Access Management中設置精細化的權限，用預防性防護機制建立數據邊界，并利用Nitro Enclaves隱私計算技術保護用戶數據，讓更多的行業客戶能夠信賴PublicAI。
通過將業務應用放置在Elastic Load Balancing，PublicAI還實現了彈性的流量分發，并借助Amazon Shield Standard抵御網絡層和傳輸層的DDoS威脅。
圖注：亞馬遜云科技助力PublicAI
圖源：亞馬遜云科技官網
另外，亞馬遜云科技云創計劃的支持還協助了PublicAI優化數據標注成本。采用Amazon SageMaker托管機器學習服務，PublicAI實現更快的速度和訓練效率并節省近70%的計算成本，使其能夠將更多資金用于提升平臺的支持性和服務成熟度。
結合亞馬遜云科技的成本效益服務和Web 3.0眾包模式，PublicAI成功提供了比傳統模式低45%的服務報價，使行業客戶以更低的價格獲得更多的業務價值。
圖注：PublicAI CEO Steven Wong發言
圖源：亞馬遜云科技官網
對于此次合作，PublicAI CEO Steven Wong表示：“Amazon Nitro Enclaves讓我們可以在PublicAI上設置多方隱私計算和存儲，這意味著平臺無需分別給每個參與方披露或共享實際數據，包括眾包團隊在內的參與方能夠以安全的方式加入到項目中并處理一些高度敏感的數據，并將數據保持在隱私計算環境中。”“隱私計算模式的引入提升了醫療保健與金融服務等行業客戶對于PublicAI的信心，也為我們帶來了更多的客戶，實現了超過30%的客群數量增長。”
展望未來，PublicAI計劃加入亞馬遜云科技合作伙伴網絡(APN)，將基于Web 3.0與AI的數據標注和處理服務提供給更多行業用戶，通過亞馬遜云科技Marketplace拓展全球廣泛的服務群體，推動AI在更多行業中的創新實現。
