Gartner報告：阿里云語言AI領域排名第二
7月7日消息，近日，國際權威研究機構Gartner公布《云AI開發(fā)者服務關鍵能力報告》，報告顯示，在語言AI領域，阿里云排名第二。
據(jù)了解，Gartner報告圍繞語言AI、計算機視覺、機器學習平臺三大維度，對全球云AI服務廠商進行評估排名。
其中，語言AI領域的評分由語音識別、自然語言生成/語音合成、語言理解/處理、機器翻譯、情感分析、文本分析六項能力組成。最終，阿里總分位居第二。
Gartner表示，到2025年，70%的新應用將集成AI模型。云AI服務可有效降低AI應用的開發(fā)門檻。
根據(jù)Gartner報告，阿里云在該領域為開發(fā)者提供了1600多種模型服務，在大規(guī)模預訓練語言模型的實力強勁，并在數(shù)字人、手語翻譯等領域取得了一系列進展。
當前，語言技術是人工智能的基礎技術，其包含語音和語義技術。阿里達摩院在該領域已有300多篇論文被國際頂會收錄，并在技術和應用上實現(xiàn)了多項突破。
在語音技術方面，阿里達摩院基于自研SAN-M網(wǎng)絡結構和SCAMA流式端到端語音識別框架構建的系統(tǒng)，可滿足不同場景對延時和準確率的要求，在提升計算效率、降低服務成本的同時，將高難度場景中的語音識別錯誤率降低近三成。
此外，阿里達摩院新一代語音合成技術SAMBERT在情感、韻律、音質(zhì)等多個維度優(yōu)化建模，可生成生動、富有表現(xiàn)力的語音。
據(jù)悉，2021年6月，北京首都機場線、大興機場線七大地鐵站點已全線開通語音購票。借助阿里達摩院研發(fā)的智能語音購票技術，乘客對著售票機說出模糊目的地，AI即可自動確定附近地鐵站，并快速規(guī)劃最優(yōu)換乘方案。乘客選站所需時間，從平均15秒下降至1.6秒。
在語義技術方面，阿里達摩院作為最早投入預訓練語言模型研究的團隊之一，在阿里云的基礎設施之上，研發(fā)了深度語言大模型體系AliceMind。
據(jù)介紹，AliceMind包括通用預訓練模型StructBERT、多語言預訓練模型VECO、超大中文預訓練模型PLUG等，具備閱讀、寫作、翻譯、問答、搜索、摘要生成、對話等多種能力，先后斬獲35個自然語言處理領域冠軍，該技術已面向全球開發(fā)者開源。
2021年8月，在國際權威機器視覺問答榜單VQA Leaderboard上，AliceMind以81.26%的準確率創(chuàng)造了新紀錄，讓AI在“讀圖會意”上首次超越人類基準線80.83%。
目前，這項研究成果已經(jīng)逐步應用于各行各業(yè)。例如，在跨境電商行業(yè)，由于國貨出海過程中，國內(nèi)消費者對商品的昵稱“寶貝”直譯為“baby”，這會造成國外消費者的困惑，對此，達摩院的機器翻譯技術可以通過理解語境，自動將其調(diào)整為類似“product”等符合語境的詞語。
在阿里巴巴國際站，達摩院機器翻譯能提供214種語言的互譯服務，每天為國內(nèi)200萬中小商家翻譯上億文字，助力國貨走向全世界。
據(jù)央視財經(jīng)報道，山東省濟南市北王莊村村支書帶領村民開設地墊廠，并借助阿里平臺的智能翻譯，實現(xiàn)了與各國買家的無障礙溝通，2021年該工廠實現(xiàn)了2400萬元的外貿(mào)訂單，為村集體增收700多萬，2022年村民每人獲收入盈余分配4000元。
