亞馬遜云科技蟬聯中國數據管理解決方案領導者
7月27日消息，近日，全球知名的企業增長咨詢公司沙利文中國聯合頭豹研究院發布了《2021年中國數據管理解決方案市場報告》。
報告顯示，亞馬遜云科技憑借云、數、智融合的智能湖倉架構蟬聯領導者，并在增長指數(縱軸)和創新指數(橫軸)都獲得最高分。
(圖源亞馬遜云科技微信公眾號，下同)
據了解，為了幫助企業解決在數據分析與機器學習生產化過程中面臨的挑戰，亞馬遜云科技推出了“云、數、智三位一體”的服務組合。
具體來說，首先是構建云中統一的數字治理底座，打破數據與技能孤島。亞馬遜云科技通過幫助用戶構建統一的數字治理底座，實現用戶所用的大數據和機器學習應用的數據共享、數據權限的統一管控，以及兩者統一的開發和流程編排。
其次，為機器學習提供生產級別的數據處理能力，助力機器學習由實驗轉為實踐。亞馬遜云科技能提供多種靈活可擴展、專門構建的大數據服務，助力用戶進行復雜的數據加工級處理，來應對數據規模的動態變化、優化數據質量。
最后，讓數據分析智能化，賦能企業業務人員探索創新。亞馬遜云科技為用戶提供更智能的數據分析服務，讓業務人員就可以完成智能分析、模型效果驗證以及自主式創新。
基于這種服務組合，亞馬遜進一步升級了“智能湖倉”架構。
據介紹，亞馬遜云科技智能湖倉架構通過靈活擴展，安全可靠;專門構建，極致性能;數據融合，統一治理;敏捷分析，深度智能;擁抱開源，開放共贏的五大核心優勢理念，給出了在云中實現大數據與機器學習融合的實踐路徑，幫助企業打破數據及技能孤島，將機器學習由實驗轉為實踐，賦能業務人員探索創新。
目前，全球數十萬客戶正借助亞馬遜云科技大數據及機器學習服務開展業務創新，將機器學習投入實踐，解決現實世界中真實和復雜的數據應用場景。
以施耐德電氣為例，該公司通過與亞馬遜云科技合作，成功地構建了云-邊協同的AI視覺檢測平臺，實現了產品質量缺陷的智能檢測，將檢測誤檢率降到0.5%內，漏檢率降為0%，并取消了之前依賴人工檢測的工站，實現全自動和智能化。
以九號公司為例，該公司與亞馬遜云科技合作，構建了車聯網和大數據分析平臺，九號公司日均收集數據量超2.5TB，服務近千萬用戶和百萬級在線車輛。
