貨拉拉CTO張浩：科技驅動貨運生態可持續發展
3月10日消息,2023全球物流技術大會近日在海口召開。本次大會由中國物流與采購聯合會主辦,大會以“科技YU見未來”為主題,探討現代化物流體系如何在推動高質量發展、建設現代化經濟體系中發揮戰略作用。貨拉拉CTO張浩應邀參加了本次大會,并以“科技驅動貨運生態可持續發展”為主題展開演講。
貨拉拉CTO張浩提到,近幾年來貨拉拉平臺活躍司機的訂單流水是逐年提高的趨勢,但同時物價,特別是與司機成本相關的油價也在持續攀升,司機實際到手可支配的收入卻未必與訂單流水的增速相符;而另一方面,用戶普遍價格敏感,他們更多的期待是既要價格低又要服務好。作為二者的橋梁,平臺如何平衡雙端利益,構建良好的貨運生態是目前最緊迫的問題,也是貨拉拉近年以來一直探索和踐行的議題。
據介紹,“提高車貨匹配效率,降低司機成本”是貨拉拉首當其沖要解決的問題。早期,貨拉拉通過對市場的了解,以及司機、用戶信息數據的積累,可以進行初步的車貨匹配,幫助司機過濾掉并不適合履約的訂單,提升貨運效能,但車貨不匹配的情況仍時常出現,取消率居高不下。
2019年之后,算法開始在貨拉拉真正全面投入使用,并專門打造了“智慧大腦”系統。這個系統在AI、大數據和地圖等基礎能力之上,通過自研運籌優化算法框架解決核心的資源優化配置問題。在IoT技術之上,把物流元素“人、車、貨、路”數智化之后進行精準匹配。
“路的數智化是難點也是重點。”張浩介紹到,在路的數智化建設方面,2021年-2022年貨拉拉獲得了互聯網貨運地圖服務乙級資質和甲級資質,2022年完成行業領先的定位、檢索能力的自建,大大提升了貨運體驗。同時,貨拉拉基于機器學習的智能交易引擎能夠根據車型庫、訂單、司機、用戶多維度的特征做最佳的訂單分配決策,用戶更容易找到適合自己貨物特性和偏好的車,減少了司機成本,提升了用戶體驗,并進而提高了貨運效率。
司機做單遇到的問題,貨拉拉也在通過AI能力、IOT能力等進行改善。比如,通過假單識別算法為司機過濾假單;貨拉拉地圖裝卸貨點智能推薦,可以給用戶和司機推薦哪里更適合裝、卸貨,目前貨拉拉地圖裝卸貨地點推薦做到行業領先;貨拉拉自研的“安心拉”車載IoT智能硬件設備可以做到對道路、駕駛艙、貨倉無死角監控,對行程安全、判責公平非常有幫助。
