騰訊阿里搶著做，汽車云到底有多香
1.巨頭加速入局汽車云
當云計算逐漸成熟后,云計算廠商們又盯上了汽車云賽道。
今年9月,2022智能經濟高峰論壇上,百度智能云首次發布汽車云,并表示百度將分別從車企集團云、網聯云和供應鏈協同云,三個層次來幫助車企和產業鏈解決生產、自動駕駛測試、供應鏈管理三大數字化應用難題。
百度不是第一家做汽車云的云計算廠家,我國的汽車云市場雖處于發展初期階段,但并非是新賽道。從2021年下半年至今,騰訊、華為、阿里等多家頭部科技企業都先后入局。
據光錐智能不完全統計,推出汽車云的國內外云廠商共計超過12家,其中國內主要云計算大廠均已布局。
那么問題來了,為什么云廠商都在爭“汽車云”市場?
先來看一組數據,今年7月,華為與小康共同打造的產品“問界M7”正式上市,產品發布后僅4小時,訂單便突破2萬輛。
之所以如此受歡迎,很大程度是由消費者的體驗感決定的——駕駛者跟語音助手擁有更加智能化的語音交互體驗,再加上鴻蒙系統的加持,華為手機用戶可以無縫跳轉到汽車大屏和應用中。
而這些都需要很強的服務和存儲、分析、處理能力,也就是汽車云服務。
隨著智能汽車的普及,汽車不再只是代步工具,現在的智能汽車其實更像一個智能終端。而當硬件已經發展的很成熟了之后,汽車的競爭自然也就轉向軟件與服務能力。
9月13日,在第六屆HAOMO AI DAY上,毫末智行CEO顧維灝提出“自動駕駛將進入3.0時代”,這意味著,以硬件驅動的自動駕駛1.0時代,和以軟件驅動的自動駕駛2.0時代即將成為歷史,以數據驅動的自動駕駛3.0時代將成為主流。
這也意味著,堆硬件、拼算法將不再起決定性作用,對數據的分析能力將成為最關鍵、最核心競爭要素。
根據《2021年中國汽車云市場追蹤報告》顯示,中國汽車云尚處于發展初期,在2021年的交易量就已經達到了335.2億元。隨著自動駕駛的普及,汽車服務平臺對云的需求將持續上漲,汽車云的市場規模在未來5年,都將呈現穩定增長的趨勢。
在智能駕駛這一巨大的時代風口之下,巨頭們自然紛紛入局。
2.汽車云市場需求爆發
咨詢機構沙利文分析師表示:“中國整個汽車行業正處于一個非常關鍵的轉型關口,車企的產品、產業鏈乃至于價值結構,都在發生改變。”
汽車的智能化是極其重要的一環,而汽車智能化最重要的三點就是數據、算法和算力。
先說數據,汽車的智能化發展無疑會是數據爆炸的過程,汽車智能化基本不會缺乏數據;再說算法,從目前國內的自動駕駛技術上來看,各家算法差距較小。
因此,算力將成為智能汽車下半場競爭的關鍵,簡單來說,算力就是云計算和互聯網深度融合的升級版。而想要在汽車智能化的道路上走得更快更好,一定離不開強大的分析數據的能力。
舉個例子,據此前的公開信息顯示,蔚來ET7在開啟智能駕駛后,每秒會產生8GB的數據,1分鐘就是480GB,而隨著自動駕駛滲透率的提升,駕駛場景數據只會更多、更大,而這只是一臺智能汽車所產生的數據量。
越來越多智能汽車的出現,需要處理的數據數量將會達ZB級。于是,上云成了車企們的最佳選擇,而在汽車智能化的快速發展下,汽車云服務的市場規模也迅速擴大。
根據研究機構沙利文報告顯示,2021年,云在汽車行業的應用比例已達到53.7%,這意味著有超過一半的企業已經在云環境中開展了業務運營。
對車企來說,汽車云必須要有。
據《2021年中國汽車云市場追蹤報告》顯示,中國汽車云IaaS+PaaS應用場景規模由2017年的15.7億元增長至2021年的118.8億元,復合年增長率達到65.8%。
隨著電動汽車的發展,消費者對云服務的需求呈指數級上升,接入云服務成為電動汽車新勢力不約而同的選擇。
作為車企,所擅長的工作是打磨自身產品的硬件,而不是搭建云端超算。車企自建云計算基礎設施不僅需要大量資金投入,更需要技術支持,自己做汽車云顯然是有難度的。
且隨著自動駕駛技術的提升和普及,汽車數據將會變得越來越復雜,需要更大的數據存儲容量算力,車企其實很難做到這個程度。基于這樣的背景,車企都會選擇與云廠商合作。
對云計算廠家來說,汽車云不得不做。
在外部監管不斷加強,互聯網流量紅利見頂的前提下,巨頭們普遍面臨主營業務增長趨緩的困境,他們必須加速尋找新的市場增量,而云計算業務是最好的突破口。
從阿里2023財年Q1的財報中能夠看到,云業務收入同比增長10%至176.85億元,已經成為阿里第二大營收來源;在百度2022年Q1財報中,智能云業務的增速為45%,高于行業平均水平。
再就是汽車云的市場的前景,是十分可觀的。據《2021年中國汽車云市場追蹤報告》顯示,2021年汽車云行業整體市場規模高達335.2億元,2026年,中國汽車云市場規模很有可能會突破800億元。
3.汽車云的競爭才剛剛開始
隨著華為、騰訊、阿里、百度等云服務廠商紛紛入局,汽車云顯然成了巨頭們的新戰場。
華為基于在云計算、大數據、車聯網等領域的積累,通過提供全棧、開放的智能車云服務,讓自動駕駛與車聯體驗。通過聯結人、車、路、智能交通等應用系統,打通數據流、業務流、價值流,以實現數據創造價值。
騰訊則是為車企打造了一個超大的“數據中臺”,為車企提供數據分析、應用等大數據服務。今年6月,騰訊智慧出行公布“車云一體”戰略規劃,再次強調了數據中臺的能力,數據存儲、采集、標注、處理、計算等能力的聚合和加強,維度和模塊也更加清晰。
阿里云在今年8月與小鵬汽車合建的智算中心“扶搖”,規劃將小鵬汽車的自動駕駛訓練的速度提升近170倍,并且已經在小鵬汽車上開通了可以隨時接入云上的小程序生態,與阿里系的小程序實現互聯互通。值得注意的是,阿里在整合汽車云之前就已經在自動駕駛領域積攢了很多經驗,并且已經生產出了產品,所以汽車云對阿里來說,是一條比較穩妥的增長之路。
再說百度,百度本身就有自動駕駛技術,去年1月也曾以“整車制造商”的身份進軍汽車業。以及9月的智能經濟高峰論壇上發布的全新云智一體3.0架構,都能看出百度對汽車云也是志在必得。
除此之外,字節跳動開發的“火山車娛”車機版APP,結合了抖音、西瓜視頻、今日頭條、懂車帝等內容生態,能夠實現通過AI文字轉語音TTS技術,自動轉化成語音播放。
可以預見的是,汽車云市場作為暫未得到開發的新市場,擁有巨大地可能性。對各大云計算廠商和互聯網巨頭來說,這就是下一個風口。
