華為孟晚舟：正式啟動全面智能化戰略
9月20日消息,在今日舉行的華為全聯接大會上,華為副董事長、輪值董事長、CFO孟晚舟表示,“參數超過千億甚至萬億的人工智能神經網絡模型,正在加速進入千行萬業,AI發展也正在跨越拐點。從小模型時代到大模型時代,AI技術的實用性發生了質的飛躍。過去,不同的應用場景需要開發不同的模型。現在,大模型通過吸收海量知識,一個模型可以適配多種業務場景,大幅降低了AI開發與應用的門檻,縮短了技術到應用的周期,使AI從作坊式開發、場景化定制,走向工業化開發、場景化調優,依托大模型規模化解決行業問題成為可能。在此過程中,通過算力底座、AI平臺、開發工具的開放,華為支持大模型在智能化時代的‘百花齊放’,努力做好‘百花園’的黑土地。我們支持每個組織使用自己的數據訓練出自己的大模型,讓每個行業用自己的專業知識發展出自己的行業大模型。”
她指出,“人工智能的發展,算力是核心驅動力。大模型需要大算力,算力大小決定著AI迭代與創新的速度,也影響著經濟發展的速度。算力的稀缺和昂貴,已經成為制約AI發展的核心因素。華為致力于打造中國堅實的算力底座,為世界構建第二選擇。我們將持續提升“軟硬芯邊端云”的融合能力,做厚“黑土地”,滿足各行各業多樣性的AI算力需求。華為將充分發揮在計算、存儲、網絡、能源等領域的綜合優勢,改變傳統的服務器堆疊模式,以系統架構創新的思路,著力打造AI集群,實現算力、運力、存力的一體化設計,突破算力瓶頸,提供可持續的澎湃算力。”
(圖源華為全聯接大會官網首頁截圖)
孟晚舟表示,當前,人類社會正加速邁向智能世界,數據正在爆炸式增長,智能技術也在突飛猛進,以強大算力為基礎的各種模型和算法不斷涌現,應用場景日益豐富,創新的“矢量效應”更加凸顯,未來超越想象,華為將從過去十年從All IP到All Cloud,正式啟動全面智能化(All Intelligence)戰略,持續打造堅實的算力底座,滿足各行各業多樣性的AI算力需求,做厚“黑土地”,為世界構建第二選擇。
她透露,全面智能化(All Intelligence)的目標是“加速千行萬業的智能化轉型”。首先,讓所有對象可聯接。不僅是物理實體的,也包括邏輯的、虛擬的;不僅包括數字化的設備,也包括傳統的終端和裝置;不僅使數據上得來,也讓意圖下得去。其次,讓所有應用可模型,通過大模型范式,讓智能應用快速惠及每個人、每個家庭、每個組織。第三,讓所有決策可計算。以算力的無所不在,加速智能的無所不及,并讓數據的潛力在計算中不斷地釋放與疊加。在全面智能化戰略的指引下,華為將持續打造堅實的算力底座,使能百模千態,賦能千行萬業。
圖注:華為副董事長、輪值董事長、CFO孟晚舟
(圖源華為集團官網)
值得一提的是,在近日曝光的華為創始人兼CEO任正非與ICPC(國際大學生程序設計競賽)基金會及教練和金牌獲得者的學生的談話紀要中,任正非表示,我們即將進入第四次工業革命,基礎就是大算力,第四次工業革命波瀾壯闊,其規模之大不可想象,今天的年青人是未來大算力時代的領袖,二三十年之內的人工智能革命,一定會看到年青人星光閃耀。
在談話中,任正非指出,未知就叫科學,當今世界,科學和技術的邊界越來越接近,科學轉化為技術的時間越來越短,如果等到大學把理論完全研究明白再去進行技術開發,就已經沒有先發優勢,沒有競爭力了,所以華為每年大約投入30-50億美金用于基礎理論研究,與大學一起共同研究看似無用的科學。
圖注:華為集團董事、CEO任正非
(圖源華為集團官網)
此外,在9月15日舉行的2023世界計算大會上,華為技術有限公司副董事長、輪值董事長徐直軍在一場演講中透露了當下華為計算戰略的最新進展以及對中國AI計算產業生態發展方向的判斷。
徐直軍認為,從計算產業的發展路徑看,只有大規模使用才能拉動計算產業的進步和發展,而計算芯片要構筑在實際可獲得的芯片制造工藝基礎上,算力基礎設施要構筑在可持續獲得的計算芯片和生態基礎上。
圖注:華為副董事長、輪值董事長徐直軍
(圖源華為集團官網)
