火山引擎發(fā)布大模型服務(wù)平臺 抖音十多個(gè)業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)已試用
6月28日消息,在字節(jié)跳動旗下的云服務(wù)平臺火山引擎主辦、英偉達(dá)合作舉辦的“V-Tech體驗(yàn)創(chuàng)新科技峰會”上,火山引擎發(fā)布大模型服務(wù)平臺“火山方舟”,面向企業(yè)提供模型精調(diào)、評測、推理等全方位的平臺服務(wù)(MaaS,即Model-as-a-Service)。目前,“火山方舟”集成了百川智能、出門問問、復(fù)旦大學(xué)MOSS、IDEA研究院、瀾舟科技、MiniMax、智譜AI等多家AI科技公司及科研院所的大模型,并已啟動邀測。
圖源:火山引擎公眾號
“企業(yè)使用大模型,首先要解決安全與信任問題”,火山引擎總裁譚待表示,“火山方舟”實(shí)現(xiàn)了大模型安全互信計(jì)算,為企業(yè)客戶確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全。基于“火山方舟”獨(dú)特的多模型架構(gòu),企業(yè)可同步試用多個(gè)大模型,選用更適合自身業(yè)務(wù)需要的模型組合。
譚待認(rèn)為,企業(yè)使用大模型,最擔(dān)心的是數(shù)據(jù)泄露;如果將大模型私有化部署,企業(yè)將承擔(dān)更高的成本,模型生產(chǎn)方也會擔(dān)心知識資產(chǎn)安全。“火山方舟”的首要任務(wù),就是做好大模型使用者、提供者和云平臺可以互相信任的安全保障。
火山引擎總裁譚待;圖源:火山引擎公眾號
據(jù)火山引擎智能算法負(fù)責(zé)人吳迪介紹,“火山方舟”已上線了基于安全沙箱的大模型安全互信計(jì)算方案,利用計(jì)算隔離、存儲隔離、網(wǎng)絡(luò)隔離、流量審計(jì)等方式,實(shí)現(xiàn)了模型的機(jī)密性、完整性和可用性保證,適用于對訓(xùn)練和推理延時(shí)要求較低的客戶。
吳迪表示,“火山方舟”還在探索基于NVIDIA新一代硬件支持的可信計(jì)算環(huán)境、基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)分離等多種方式的安全互信計(jì)算方案,更全面地滿足大模型在不同業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)安全要求。
中國科學(xué)技術(shù)信息研究所等機(jī)構(gòu)發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報(bào)告》顯示,截至今年5月,國內(nèi)已公開披露的大模型數(shù)量達(dá)到79個(gè)。大模型密集涌現(xiàn),企業(yè)面臨“選擇困難”。在吳迪看來,技術(shù)發(fā)展日新月異,國內(nèi)大模型正在快速迭代,不同大模型在特定任務(wù)上各有千秋,企業(yè)不必急于綁定一家大模型,而是應(yīng)該結(jié)合自身業(yè)務(wù)場景,綜合評估使用效果和成本,在不同場景選用更具性價(jià)比的模型。
截自中信所網(wǎng)站
吳迪稱,訓(xùn)練大模型很昂貴,但是從長期來看,模型的推理開銷會超過訓(xùn)練開銷。效果和成本的矛盾永遠(yuǎn)存在,降低推理成本會是大模型應(yīng)用落地的重要因素,“一個(gè)經(jīng)過良好精調(diào)的中小規(guī)格模型,在特定工作上的表現(xiàn)可能不亞于通用的、巨大的基座模型,而推理成本可以降低到原來的十分之一。”
“火山方舟”提供了豐富的模型精調(diào)和評測支持。吳迪介紹,企業(yè)可以用統(tǒng)一的工作流對接多家大模型,對于復(fù)雜需求可設(shè)置高級參數(shù)、驗(yàn)證集、測試集等功能,再通過自動化和人工評估直觀對比模型精調(diào)效果,在不同業(yè)務(wù)場景里還可靈活切換不同的模型,實(shí)現(xiàn)最具性價(jià)比的模型組合。這些自定義指標(biāo)和評估數(shù)據(jù)的積累,將成為企業(yè)在大模型時(shí)代寶貴的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
據(jù)吳迪透露,抖音集團(tuán)內(nèi)部已有十多個(gè)業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)試用“火山方舟”,在代碼糾錯(cuò)等研發(fā)提效場景,文本分類、總結(jié)摘要等知識管理場景,以及數(shù)據(jù)標(biāo)注、歸因分析等方面探索,利用大模型能力促進(jìn)降本增效。這些內(nèi)部實(shí)踐在快速打磨“火山方舟”,推動平臺能力的進(jìn)一步完善。“火山方舟”的首批邀測企業(yè),還包括金融、汽車、消費(fèi)等眾多行業(yè)的客戶。
火山引擎智能算法負(fù)責(zé)人吳迪;圖源:火山引擎公眾號
譚待判斷,企業(yè)使用大模型,未來可能會呈現(xiàn)“1+N”的模式:“1”是通過自研或深度合作,形成1個(gè)主力模型;由于成本和場景復(fù)雜多元等原因,在這個(gè)主力模型之外,還會有N個(gè)模型同時(shí)應(yīng)用。
“每一次技術(shù)的大變革,都會帶來體驗(yàn)創(chuàng)新的新機(jī)會”,譚待坦言,“火山方舟”還在起步階段,工具鏈和下游應(yīng)用插件需要持續(xù)完善。平臺還將接入更多大模型,并逐步擴(kuò)大邀測范圍,與企業(yè)客戶共建開放合作的多模型生態(tài),加速大模型在各行各業(yè)的應(yīng)用落地。
